Studieninhalte

Bachelor-Studiengang Smart Engineering of Production Technologies and Processes

Die Digitalisierung hat im Industrieumfeld längst Einzug gehalten – und die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig. Lernen Sie, wie intelligente digitale Technologien zur Prozessverbesserung in unterschiedlichen Industriebranchen effektiv genutzt und bei Bedarf weiterentwickelt werden können.

Mit den 2 Vertiefungen haben Sie im Studium die Möglichkeit, spezifische Schwerpunkte zu setzen:

  • Smart Manufacturing (Mensch-Maschine-Interaktion/Assistenzsysteme)
  • Smart Automation (Industrial Security/AI in der Produktion) 

Grundlagen: 1. und 2. Semester

Um auch Schüler*innen ohne technische Ausbildung auf die 3 Fachdisziplinen vorzubereiten, werden vor allem im 1. Semester Grundlagen in den Bereichen IT, Elektrotechnik und Maschinenbau vermittelt. Im 2. Semester liegt der Fokus auf internen Unternehmensprozessen wie z. B. Produktionsplanung und Rechnungswesen.

Prozesse und Produktion: 3. und 4. Semester

Im 3. Semester werden Methoden zur Prozessanalyse vermittelt und in dualen Projekten angewendet. Unternehmensprozesse werden mit den erlernten Methoden auf deren Effizienz untersucht und später im 4. Semester durch Digitalisierung, Automatisierung oder organisatorische Maßnahmen verbessert.

Spezialisierungen: 5. und 6. Semester

Studierende wählen eine der 2 Vertiefungen und setzen so Schwerpunkte in einem Anwendungsbereich:

Vertiefung Smart Manufacturing

Vertiefung Smart Automation

Bachelor Thesis

Die Bachelorarbeit wird wahlweise parallel zum Gesamtstudium oder im 7. Semester verfasst.  Die Wahl erfolgt am Ende des 2. Semesters durch die Entscheidung, ob das Studium in 6 oder 7 Semestern (noch berufsfreundlichere Variante) absolviert wird.

Hinweis: Wer sich ursprünglich für das 6-Semester-Studium entschieden hat, kann nachträglich noch auf 7 Semester erweitern, ein Wechsel von 7 auf 6 Semester ist jedoch nicht möglich. 

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Übersichtsgrafik: Studienplan

Studiengrafik Smart Engineering

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Aus dem Studiengang

Beispiele für den Einsatz von Smart Engineering

Asset Tracking

Augmented Reality

Customizing

Internet der Dinge

Blockchain-Technologie