Ganganalysekonferenz ESMAC 2021

Das Instituts für Gesundheitswissenschaften und des Institut für Creative Media Technology, beide vertreten durch das Center for Digital Health and Social Innovation waren dieses Jahr wieder mit höchst interdisziplinären Beiträgen auf der wichtigsten Konferenz für klinische Ganganalyse in Europa, der ESMAC, vertreten. 

Durch COVID-19 fand diese Veranstaltung erneuert virtuell statt. Umso erfreulicher war es, dass die FH St. Pölten dennoch mit 2 Live-Präsentationen und 2 Poster-Beiträgen vertreten war.

Das Interesse der Fachkolleg*innen war sehr groß, vor allem an den Arbeiten von Philipp Krondorfer (FH Technikum Wien), der derzeit seine Masterthesis an der FH St. Pölten verfasst, sowie Bernhard Dumphart zum Thema „Künstliche Intelligenz“ und deren Einsatz als Unterstützung in der klinischen Ganganalysepraxis. 

4 Beiträge

Die 4 Beiträge können Sie als ESMAC 2021 Abstracts nachlesen: 

• Dumphart, B., Slijepčević, D., Unglaube, F., Kranzl, A., Baca, A., Zeppelzauer, M., & Horsak, B. (2021). An automated deep learning-based gait event detection algorithm for various pathologies. Gait & Posture, 90, 50–51
• Horsak, B., Simonlehner, M., Schöffer, L., Dumphart, B., Jalaeefar, A., & Husinsky, M. (2021). Overground walking in a fully immersive Virtual Reality: Preliminary results of a comprehensive study on the effects on walking biomechanics. Gait & Posture, 90, 100–101
• Krondorfer, P., Slijepčević, D., Unglaube, F., Kranzl, A., Breiteneder, C., Zeppelzauer, M., & Horsak, B. (2021). Deep learning-based similarity retrieval in clinical 3D gait analysis. Gait & Posture, 90, 127–128
• Schwab, C., Durstberger, S., Kainz, H., Baca, A., Thajer, A., Greber-Platzer, S., Ilse, J., Horsak, B., & Kranzl, A. (2021). Accuracy of 3-dimensional freehand ultrasound to estimate anatomical landmarks in children and adolescents with obesity. Gait & Posture, 90, 232–233

Screenshot der live Präsentation von Philipp Krondorfer | Copyright: FH St. Pölten