Automatisierter Web-Scraper für Deep-Fake-Videos

Nur für "fake news"?

Deep-Fakes spielen besonders in der Medienbranche eine wichtige Rolle. Beispielsweise werden sie genutzt, um:

• Schauspieler*innen jünger wirken zu lassen,
• Models auf Werbeplakaten individueller anzupassen oder
• Kund*innen interaktiver einzubinden, indem sie Outfits virtuell an sich oder anderen Personen ausprobieren können.

Geringerer Aufwand, bessere Qualität

Das Ziel des Projektes war, einen Web-Scraper zu entwickeln, der automatisch Videomaterial auf Google und Instagram zur Erstellung von Deep-Fake-Videos auffindet.

Dabei erarbeitete und implementierte das Team eine neuartige Methode zur Bildidentifikation, mit der die Qualität von Deep-Fake-Videos verbessert werden kann. Durch Einsatz dieser Methode konnte der Zeitaufwand für die Vorbearbeitung deutlich reduziert werden.

Proof-of-Concept

Darüber hinaus konnte ein Proof-of-Concept für den Gesamtprozess und seine Umsetzung in Python durchgeführt werden.