eLLM-oH

Das Projekt eLLM-oH verwendet Large Language Models (LLMs) zur Optimierung der Abläufe auf Notaufnahmen in der Akutmedizin.

Das Ziel ist die Automatisierung administrativer Prozesse, die Entlastung von Personal und die verbesserte Unterstützung von Patient*innen und Krankenpfleger*innen. Wartezeiten sollen verkürzt werden, die Treffsicherheit der Aufnahmen verbessert, Ressourcen optimiert, und Patient*innen mit Behinderungen oder Sprachbarrieren sollen besser unterstützt werden. Krankenhauspersonal und Patient*innen sind die Zielgruppe, wobei Krankenhäuser die Hauptkunden sind. Zu den wichtigsten Merkmalen dieses Systems gehören die Sprachinteraktion, die natürliche Sprachverarbeitung zur Erfassung von Symptomen, die Selbstregistrierung, und mehrere Sprachoptionen. Mit diesen Features soll der Kontakt zwischen Patient*innen und Personal minimiert, und damit die Notversorgungserfahrung verbessert werden.

Das Minimum Viable Product (MVP) konzentriert sich auf die Analyse von Spracheingabe zur Erstellung von Aufnahmeformularen und zur Integration von elementarer Spracherkennung und auf bilinguale Fähigkeiten (Deutsch und Englisch), ohne dabei medizinische Expertise ersetzen zu wollen. Das Ziel besteht darin, die administrative Effizienz und Treffsicherheit zu steigern – anfänglich mit Fokus auf Notaufnahmen, jedoch später mit Potenzial für eine breitere Anwendung im Gesundheitssektor.